加利西亚卫生服务的流行病模拟器：国家卫生系统（卫生组织内不同级别的管理团队）将根据基于结果的指南做出流行病决策，该指南汇集了各地区、国家和其他国家所有医院、服务和类别在类似情况下做出的所有决策。
基于神经科学和认知心理学，将怀疑融入管理决策中，引导大脑进行知识整合。
该项目旨在通过提高服务的可靠性来促进知识管理和研究。通过将流行病学模型与基于神经科学和认知心理学的人工智能技术和方法相结合，我们将整合护理中心（医院和初级保健机构）和社会医疗中心做出的所有决策，从而提供一个决策模拟器。
人们已经认识到在微观管理、中观管理和宏观管理层面上都需要决策援助和支持。
国家卫生系统（卫生组织内不同级别的管理团队）将根据结果导向的指南做出流行病方面的决策，该指南汇集了各地区、各国家和其他国家所有医院、各服务和各类别在类似情况下做出的所有决策。
根据应急计划，开发了演变预测模型（例如感染率、与决策和 COVID 19 浪潮相关的入院人数、去甲肾上腺素、抗生素、皮质类固醇等的消耗量）。
该项目分为三个阶段：建模、验证/测试和实施。目前项目处于第一阶段。我们已根据为该项目设计的问卷对不同的区域经理进行了访谈。
– 由健康专业人士、专家团队组成的团队
– 数据科学家团队，负责开发决策模型。
– 访问有关疫情发展的汇总数据库（非临床数据）（SERGAS 中也提供）
目前正在分析初始部分的结果并开发算法，以便根据以往的经验开发决策模拟器。
目前该覆盖范围是区域性的，但根据成功情况，它可以在其他组织级别和地区实施。
目前已有经欧洲医学评估师委员会认证的临床决策模拟器，但尚无用于健康管理决策的模拟器。因此，这为引领健康领域管理人员的培训并树立标杆提供了绝佳的机会。
Sergas 是西班牙加利西亚的公共卫生管理机构。